31日，Trax宣布正式进入中国市场。据悉，日前Trax宣布任命前微软云平台总经理王茜(Nancy Wang)担任大中华区总裁。Trax公司总部位于新加坡，主打通过图像识别算法、海量的货架和商品数据，为品牌及零售商提供实时、可靠的数据服务。

　　据了解，Trax自成立以来已完成超过1.5亿美元的融资。其中最近的一次融资为2017年6月，全球领先的私募股权投资机构华平对Trax领投6400万美元的投资。彼时华平方面透露，机器学习是华平近年来在高科技细分领域的投资重点之一。此番Trax进入中国市场，发布会举办地点在华平北京办公室。

　　数据显示，采用Trax技术的快消品公司，缺货率下降10%-15%，整体销售业绩提升3%-5%。公司数据库已收录全球50多个国家的100多万家商店的60亿个SKU。

　　在被称作“新零售”元年的2017年里，“新零售”之风席卷全国。一时间，各式新业态、新物种以及新名词纷纷涌现，创造出了许多机会，整个行业也呈现出焕然一新的景象。

　　随着消费升级的不断推进，消费者对于商品的选择也愈发呈现出多样化、个性化的转变，传统零售商积累的这些“小数据”已愈发不够用。

　　那么，究竟如何能够及时获取消费者需求，做到“千店千面”呢？在这之中，Trax这类数据分析公司则起到了重要的作用。

　　据Trax联合创始人、首席执行官Joel Bar-El介绍，“Trax是一家能够实时把零售商货架上面所有的商品信息进行识别的公司，在单品量级上进行识别准确率达到98%。”

　　依托于图像识别算法、海量的货架与商品数据，Trax能够为零售商提供精确、实时、可靠的数据服务。帮助零售商及时调整货架产品陈列并控制绩效落差，监测市场情报，“实现"千店千面"成为可能”。

　　但是，无论是何种新业态的诞生，终归绕不过“成本”、“效率”和“体验”等本质问题。如何让新技术更好服务零售业，成为大家竞争的关键。

　　Trax的投资方华平投资介绍，以全球年收入100亿美金及以上的快消品品牌为例，平均单企业每年在传统市场数据收集分析方面的投入就达4.5亿美金。有分析认为，零售管理数据服务领域当前尚存超180亿美金市场规模待挖掘。

　　截至目前Trax已为50个国家超过175家客户提供服务。Joel Bar-El透露，Trax预计于2018年第二季度启动Pre-IPO融资，并计划2019年上半年在美国寻求上市。