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欢迎观看本篇文章，小升来为大家解答以上问题。分水岭算法介绍，分水岭算法的特点是什么很多人还不知道，现在让我们一起来看看吧！
1、分水岭分割法是一种基于拓扑理论的数学形态学分割方法。它的基本思想是把一幅图像看成一个测地线拓扑地形。图像中每个像素的灰度值代表该点的海拔高度，每个局部最小值及其影响区域称为集水盆，集水盆的边界形成分水岭。分水岭的概念和形成可以通过模拟浸泡过程来解释。在每个局部最小值的表面扎一个小洞，然后将整个模型慢慢浸入水中。随着浸没的加深，每个局部极小值的影响区域逐渐向外扩展，在两个集水池的汇合处筑起一道堤坝，形成一个分水岭。
2、分水岭的计算过程是一个迭代标注的过程。经典的流域计算方法是由L. Vincent提出的。在该算法中，分水岭计算分为两个步骤，一个是排序过程，另一个是洪泛过程。首先，将每个像素的灰度从低到高排序。然后，在由低到高的泛洪过程中，利用先进先出(FIFO)结构，在H阶高度判断并标记每个局部最小值的影响区域。
3、分水岭变换是输入图像的分水岭图像，分水岭之间的边界点是分水岭。显然，分水岭表示输入图像的最大点。因此，为了获得图像的边缘信息，通常使用梯度图像作为输入图像。
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